A sporttechnológiai szektorban hazai innovációk is hozzájárulnak a jövő olimpikonjaink felkészüléséhez és sikeréhez.

A technológiai fejlődés gyökeresen átalakította a tömeg- és versenysport világát, kezdve a felkészülési folyamatoktól egészen az optimális teljesítmény elérésén keresztül a rehabilitációs módszerekig, valamint a nézői élmények fokozásáig. A sporttechnológiai szektor növekedésének fő hajtóereje a mesterséges intelligencia, a virtuális és kiterjesztett valóság, továbbá az adatelemzés alkalmazása. A piaci értéket 2024-re 18,5 milliárd dollárra becsülték, és az elemzők az elkövetkező években 15-20%-os éves növekedési ütemet várnak.

Magyar szakemberek izgalmas innovációkon dolgoznak, amelyek célja a sportolók teljesítményének és felkészülésének javítása. Ezek a fejlesztések szenzorok és mesterséges intelligencia segítségével valósulnak meg, lehetővé téve a precíz adatfeldolgozást. Emellett a rehabilitációs területen is jelentős előrelépések várhatóak: a hátfájással küzdő sportolók számára a leghatékonyabb terápiák kiválasztásában alkalmazható módszerek kidolgozása van folyamatban. Ráadásul, ezekbe a kutatásokba egyetemi hallgatók is aktívan bekapcsolódhatnak, így gazdagítva tudásukat és tapasztalataikat. A Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karának sajtóközleménye részletesen beszámolt ezekről az izgalmas projektekről.

A technológia és a sport összekapcsolódása mára az egyik leginnovatívabb területté nőtte ki magát. Az edzések és a napi tevékenységek közben használt okoseszközök, az adatelemzések, a felkészülést és a rehabilitációt támogató innovációk, a mozgáselemző rendszerek és virtuális szimulációk mind hozzájárulnak a folyamatos fejlődéshez.

A folyamatosan fejlődő adatelemzési technikák révén nem csupán a profi sportolók, hanem az amatőr versenyzők is egyre ügyesebben tudják maximalizálni teljesítményüket. Az edzések tudatosabbá és biztonságosabbá tételével csökkenthetik a sérülések kockázatát is. A versenysport területén az adatalapú döntések váltak kulcsfontosságúvá: a versenyek során valós idejű adatelemzés áll a sportolók és edzőik rendelkezésére, lehetővé téve számukra, hogy ne csupán az edzések intenzitását és a pihenőidőket, hanem a verseny közbeni stratégiákat is finomhangolják. A hatalmas mennyiségű adatot mesterséges intelligencia rendszerek és gépi tanulási megoldások dolgozzák fel, hogy felfedjék az ellenfelek gyenge pontjait, optimalizálják a csapatok felállását, edzéstervét és taktikai döntéseit. Ezen elemző modellek nemcsak a teljesítmény növelésében, hanem a sérülések megelőzésében is kulcsszerepet játszanak, mivel képesek korai jeleket észlelni, amelyek a túlterhelésből eredő izomsérülésekhez vezethetnek.

A Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karának Sport Bionika és Adatintelligencia Laboratóriuma innovatív megoldások kifejlesztésén fáradozik, amelyek célja a sportolók teljesítményének növelése és a rehabilitációs folyamatok hatékonyabbá tétele.

Grand László, a PPKE-ITK egyetemi adjunktusa és a Sport Bionika és Adatintelligencia Labor vezetője megosztotta velünk: "A kajak-kenu sportágban végzett kutatásaink keretében ergometriás és szabad vízi adatgyűjtési módszerekkel elemezzük az ideális evezési technikákat, melyek segítenek az optimális mozgásminták fejlesztésében."

Célunk, hogy a sportolók – az amatőröktől egészen az olimpiai szintig – olyan értékes visszajelzéseket kapjanak, amelyek hozzájárulnak edzésmunkájuk hatékonyságának növeléséhez és teljesítményük fejlesztéséhez. Jelen vagyunk különböző sportágakban is: például a karate világában szenzortechnológiát és gépi látást alkalmazunk az ütési technikák elemzésére, hogy a sportolók még eredményesebben tökéletesíthessék mozdulataikat. Továbbá, jelentős szerepet játszunk a sportrehabilitáció területén is. Egyik innovatív projektünk a hátfájással küzdő sportolók kezelésének elősegítése: olyan módszert dolgozunk ki, amely az első kezelések alapján képes előre jelezni, mely terápiák lehetnek a legmegfelelőbbek az adott sportoló számára. Ez a fejlesztés hozzájárulhat a rehabilitáció hatékonyságának javításához és a legoptimálisabb kezelési terv kiválasztásához.

A szakember, aki korábban az Imperial College London kutatócsapatában tevékenykedett, majd hat éven át a Johns Hopkins Egyetem csoportvezető kutatójaként szerzett tapasztalatot, jelenleg a Polaritás-GM Kft. kutatás-fejlesztési igazgatójaként dolgozik. Az általa irányított technológiai újításokat az utolsó hat olimpiai játék során, például a kajak-kenu versenyeken is alkalmazták.

A kar a céggel közösen viselhető szenzorokhoz kötődő adatanalitikai eljárásokat fejleszt. Az adatok egy applikáción keresztül a felhőbe kerülnek, így az edzők valós időben követhetik sportolóik aktivitását, teljesítményüket és még az esetleges problémákra is előrejelzést kaphatnak. Ez a technológia egyaránt fontos lehet az élsportban és az egészségügyi alkalmazás területén, hiszen nemcsak a sportolók fejlődését segíti, hanem a korai sérülésmegelőzésben és a rehabilitáció hatékonyságának javításában is kulcsszerepet játszhat.

Emellett Európa egyik vezető laboratóriumi diagnosztikai szolgáltatójával adatanalitikai projektekben is részt vesznek. A mérnökinformatikus hallgatók így olyan, nemzetközi szinten is jelentős fejlesztésekben és kutatásokban vehetnek részt, amelyek a legmodernebb technológiák - adatanalitika, gépi tanulás, mesterséges intelligencia és viselhető szenzorok - terén nyújtanak gyakorlati tapasztalatot.

"Az egyik legnagyobb öröm számunkra, amikor egy diák úgy érkezik hozzánk, hogy csupán alapszinten ismeri a szenzortechnológiát vagy a mesterséges intelligenciát. Aztán, ahogy telnek az évek, olyan tudásra tesz szert, amely lehetővé teszi számára, hogy önállóan tervezzen és valósítson meg komplex kutatási projekteket. Ez a tudás rendkívül értékes a munkaerőpiacon is. Egy jól megfogalmazott kutatási kérdés, a probléma mélyreható megértése, egy hatékony megoldás kidolgozása és az eredmények magabiztos prezentálása olyan kompetenciák, amelyek nemcsak a bionika területén, hanem az élet számos más szegmensében is elengedhetetlenek" – osztotta meg Grand László.